La Scala di Valutazione IA (SVIA): Una Struttura per l'Integrazione Etica dell'IA Generativa nella Valutazione Educativa

Introduzione

Le recenti evoluzioni nell’Intelligenza Artificiale Generativa (GenIA) hanno causato un cambiamento paradigmatico in vari ambiti della società, con un impatto significativo sull’educazione. La GenIA offre opportunità pedagogiche trasformative, ma presenta anche sfide etiche e accademiche. In questo contesto, il documento propone uno strumento pratico, semplice e comprensivo per integrare la GenIA nelle valutazioni educative: l’AI Assessment Scale (AIAS) o La Scala di Valutazione IA (SVIA) in italiano. Questo strumento permette agli educatori di selezionare il livello appropriato di utilizzo della GenIA nelle valutazioni, in base agli obiettivi di apprendimento da raggiungere.

 

La Scala di Valutazione IA

La scala SVIA è stata sviluppata per fornire chiarezza e trasparenza a studenti ed educatori, creando una politica equa e trasparente per le istituzioni educative. Questo approccio sfumato abbraccia le opportunità offerte dalla GenIA, riconoscendo al contempo che in alcuni casi tali strumenti potrebbero non essere pedagogicamente appropriati o necessari. L’adozione di un approccio pratico e flessibile che può essere implementato rapidamente fa del SVIA un punto di partenza fondamentale per affrontare l’incertezza e l’ansia attuale riguardo alla GenIA nell’educazione.

 

Obiettivi del SVIA

  1. Aiutare gli educatori a considerare come le loro valutazioni potrebbero dover essere adattate alla luce degli strumenti GenIA.
  2. Chiarire agli studenti come e dove gli strumenti GenIA possono essere utilizzati nel loro lavoro.
  3. Supportare gli studenti nel completare le valutazioni in linea con i principi di integrità accademica.

 

Livelli della Scala di Valutazione IA

  1. Nessuna IA: Il compito viene completato interamente senza l’ausilio dell’AI. Questo livello garantisce che gli studenti si affidino esclusivamente alle loro conoscenze, comprensioni e abilità.
  2. Generazione e Strutturazione di Idee Assistita da IA: L’AI può essere utilizzata per il brainstorming, la creazione di strutture e la generazione di idee per migliorare il lavoro. Tuttavia, il contenuto finale non deve contenere elementi generati dall’IA.
  3. Modifica Assistita da IA: Gli studenti possono utilizzare l’IA per migliorare la chiarezza o la qualità del loro lavoro, ma senza creare nuovi contenuti con l’IA. Il lavoro originale senza contenuti IA deve essere fornito in appendice.
  4. Completamento di Compiti con IA, Valutazione Umana: L’IA viene utilizzata per completare determinati elementi del compito, con gli studenti che forniscono una discussione o un commento sul contenuto generato dall’AI. Questo livello richiede un coinvolgimento critico con i contenuti generati dall’IA e la valutazione della loro qualità.
  5. Piena Integrazione IA: L’IA dovrebbe essere utilizzata come “co-pilota” per soddisfare i requisiti del compito, consentendo un approccio collaborativo con l’IA e migliorando la creatività. Gli studenti possono utilizzare l’IA durante tutto il compito senza dover specificare quale contenuto è generato dall’IA.

Linee Guida di Supporto per l’Uso dell’AI

Le istituzioni educative devono continuare a sviluppare politiche e linee guida per l’uso dell’AI, flessibili abbastanza da coprire il campo in rapida evoluzione della GenAI. Queste linee guida dovrebbero coprire aree come l’etica dell’uso degli strumenti GenAI, la citazione e l’uso trasparente di questi strumenti, le loro limitazioni e bias, nonché le preoccupazioni riguardanti la sicurezza e la privacy.

Conclusioni

L’adozione del SVAI rappresenta un passo avanti cruciale nell’integrazione etica dell’AI generativa nelle valutazioni educative. Fornendo una struttura chiara e flessibile, la SVAI aiuta a bilanciare le esigenze di integrità accademica con le opportunità offerte dalla GenAI, preparando meglio gli studenti per un futuro in cui queste tecnologie saranno sempre più presenti.

Questa scala non solo affronta le preoccupazioni relative all’integrità accademica ma promuove anche lo sviluppo delle competenze degli studenti e un coinvolgimento significativo con i contenuti del corso e delle valutazioni. Mentre l’uso della GenAI continua a evolversi, strumenti come la SVAI saranno essenziali per garantire un’educazione etica, efficace e orientata al futuro.

Fonte: Perkins, M., Furze, L., Roe, J., MacVaugh, J. (2024). The Artificial Intelligence Assessment Scale (AIAS): A Framework for Ethical Integration of Generative AI in Educational Assessment. Journal of University Teaching and Learning Practice, 21(6). https://doi.org/10.53761/q3azde36.

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