Uso dell'IA nei Progetti Collaborativi:
Un Caso Pratico

L’Intelligenza Artificiale (IA) offre molteplici usi educativi, ma il più completo è forse quello applicato a un progetto collaborativo. L’IA non solo facilita l’uso di diversi strumenti per svolgere i compiti durante il progetto, ma può anche essere integrata nel design curricolare e organico del progetto stesso.

In questo articolo, condividerò un’esperienza reale e recente di applicazione dell’IA a un progetto collaborativo, ideale per studenti di terza, quarta e quinta superiore. È fondamentale ricordare che l’IA deve essere considerata uno strumento ausiliario e non il fulcro del progetto.

Descrizione del Progetto: Esperienza Elettorale

Il progetto, denominato Esperienza Elettorale, consiste nel simulare una campagna elettorale di quattro settimane. Gli studenti creeranno partiti politici con nomi, loghi, slogan e ideologie, avvieranno una campagna con programmi politici, volantini, foto, video, podcast, jingle, comizio ed elezione. Ogni partito sarà composto da quattro membri con ruoli specifici. Il direttore della campagna coordinerà il processo e comunicherà con il docente per risolvere problemi o dubbi. Ogni settimana saranno assegnati e valutati compiti specifici.

Accesso al Design del Progetto

Tutti gli elementi del design del progetto sono accessibili tramite un sito dedicato, dove gli studenti troveranno istruzioni dettagliate su cosa fare, come farlo e cosa consegnare ogni settimana. Le immagini per le categorie del sito sono state generate con Dall-E 3 e MidJourney. Anche l’IA è stata utilizzata per supportare la creazione di alcuni elementi del design del progetto. I documenti sono disponibili nella sezione Progettazione Curricolare del sito. L’IA è stata utilizzata sia dal docente per aiutare nella creazione dei compiti, sia dagli studenti per svilupparli. Ecco alcune delle attività in cui l’IA e altre piattaforme tecnologiche sono stati utilizzati:

• Conoscenze di Base: Redazione dei contenuti dei programmi di Storia e Religione, con il supporto di Chat GPT per la velocizzazione del processo.
• Criteri di Valutazione: Adattamento dei criteri di valutazione con l’aiuto di Chat GPT, che ha proposto criteri basati sulle informazioni fornite.
• Metodologia: Associazione dei compiti degli studenti a metodologie specifiche, con il supporto dell’IA.
• Ruoli e Talenti: Associazione dei ruoli degli studenti a determinati talenti e stili di apprendimento.
• Compiti Settimanali: Relazione tra competenze, criteri di valutazione e compiti settimanali.
• Uso dell’IA: Dettaglio dell’uso dell’IA in ogni compito del progetto e delle competenze sviluppate.
• Monitoraggio dei Compiti: Accesso settimanale agli sviluppi dei compiti, con annotazioni di miglioramento e valutazioni parziali e finali.
• Rapporto Settimanale: Redazione di un rapporto settimanale a cura del direttore della campagna.
• Autovalutazione: Compilazione di autovalutazioni individuali e di gruppo alla fine del progetto.
• Profilo Psicologico dei Ruoli: Formazione dei gruppi e assegnazione dei ruoli, con documenti che descrivono i profili psicologici e test per individuare le abilità dei singoli studenti.
• Colori e Ideologia: Scelta del colore rappresentativo di ogni partito e riflessione sull’immagine nella campagna elettorale.
• Ideologia e Nome del Partito: Dibattito sull’ideologia e decisione del nome del partito.
• Logotipo e Slogan: Creazione di loghi e slogan coerenti con le idee del partito, utilizzando strumenti come Canva o Adobe Express.
• Cartellone della Campagna: Definizione dell’immagine del partito, con l’uso di strumenti di design.
• Jingle della Campagna: Generazione di jingle con l’applicazione IA Suno o Udio.
• Foto e Video della Campagna: Creazione di materiali visivi per la campagna, utilizzando strumenti di editing.
• Social Media: Creazione e gestione di account sui social network per la diffusione dei messaggi della campagna.

Conclusione

L’IA in questo progetto serve come strumento di supporto, facilitando il design e la realizzazione dei compiti senza sostituire la creatività e la decisione dei gruppi di lavoro. È fondamentale che gli studenti si coinvolgano nel processo e utilizzino l’IA come un aiuto, non come un sostituto delle loro competenze.

L’IA motiva l’interesse degli studenti, promuove l’inclusione e sviluppa competenze chiave, ma è essenziale una guida chiara e precisa da parte del docente per sfruttare al meglio le potenzialità di questa tecnologia.